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Near获1亿美元D轮融资,用AI供应高质料数据睹地
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2019-07-17 12:48:24 Near获1亿美元D轮融资,用AI供应高质料数据睹地

Near外示方案推出新的数据产物并拓展新墟市。

【|hezyo高清|一本道|综合天天操天天日|每日更新(微信号:ilieyun)】7月17日报道(编译:葛兰东)

Near是一个以人工智能为促进力的平台,它从举世16亿台配备中处理挪动数据,以洞察人类方法,它曾经Greater Pacific Capital(GPC)领投的D轮融资中取得了1亿美元投资。

Near修立于2012年,它的数据集有大都第三方根源,包罗数据会合器、运用开辟职员、大众Wi-Fi热门、生齿普查等。然后,它运用剖析来帮帮种种公司,如品牌、企业、出书商或营销职员,确定人们实行天下中的方法属性。Near外示,它内部开辟了本人的人工智能和板滞进修模子,通过了解用户的盘诘需求,来帮帮整理数据、消弭噪音和受众办理的主动化。

Near供应了两种中心产物。Carbon是一个数据丰厚的产物,公司可以运用它来增强本人的数字数据,使其更具有实活着界的属性。另外,另有其旗舰软件即效劳产物Allspark,这是一种营销主动化东西,容许营销职员可视化并剖析他们的目标受众地舆位置、生齿统计、兴味等方面的动态。这可以用来为他们的种种运动供应新闻,或者举行逐鹿对手剖析,同时也可以帮帮他们通过归因剖析来权衡他们消费的影响。

举例来说,Allspark答运用户深化了解特定人群(如“18岁至25岁之间的女性”),拜访特定区域或类型市肆的频率,以及一天中的拜访时间。

Allspark可以显示“空间洞察力”,比如有众少人去了一个特定的所在,他们中止了众长时间,以及他们走了众远才抵达那里。

然后,Near平台还可以生成用户友好程度报告,公司内部任何人都可以查看他们所需的数据。

道到一家公司怎样运用Allspark的实例子时,Near外示,它帮帮英国一家大型健身俱乐部连锁店通过“两阶段的运动计谋”,进步了潜客户的自发莅临率。通过定义Allspark的目标受众,当附近的学生走近Allspark的一家健身房时,营销职员就可以用动态手机广告把目标锁定他们身上。

通过剖析Allspark中的目标受众数据,我们还发明,许众目标人群还常常去影戏院或剧院,这些数据可认为营销运动的第二阶段供应新闻。

数字革命的一大副产物是发生了大宗的数据,这些数据来自智妙手机、传感器收集以及天下各地家庭和都会中的其他“连接”配备。由此衍生出的原理是带来了大营业,许众公司现都应用大数据的爆炸式增加。比如,无论是汽车、自行车照旧步行,街灯数据可以帮帮都会通过智妙手机运用中的匿名和汇总数据,来了解人们的出行方法。

Near曾经积聚了一批大牌客户,包罗万事达、WeWork、新闻集团和大都会人寿。除了新加坡总部,其举世约100名员工分布旧金山、纽约、班加罗尔、东京和悉尼。

“Near通过剖析人们的位置,并将其与大宗数据点相联合,来预测和影响人们的方法,从而供应对人类方法的洞察,”GPC首席施行官Ketan Patel外示。“思索到它以一种受隐私维护的方法举世范围内做到这一点,它将很好地创制一个令人兴奋的新空间,为人们和那些期望与他们修立闭系的人带来代价。”

此前,Near曾经从红杉资本和思科等至公司那里取得了3400万美元的融资,另外另有1亿美元的银行存款。Near外示方案推出新的数据产物并拓展新墟市。

“我们是真正笃志于创制恒久客户代价和可继续收益的SaaS营业的稀有例子,”Near首席施行官兼创始人Anil Mathews增补道。“我们是唯一一家举世范围内会合这种质料和范围数据的公司。我们的产物Allspark以比比皆是的速率扩展了SaaS收入。”

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